一般而言，临床试验的数据管理流程包括以下关键步骤：

1. 数据收集： 在试验中，研究人员会收集参与者的各种数据，这可能包括生理参数、实验室结果、医学图像等。这些数据通过各种手段记录，例如电子数据捕获（EDC）系统或纸质记录表格。

2. 数据录入： 收集到的数据被录入到数据库中。在电子数据捕获系统中，研究人员可能直接在系统中输入数据，数据的及时性和准确性。

3. 数据验证和清理： 数据管理团队会对录入的数据进行验证和清理，以数据的完整性和一致性。这可能涉及到检查异常值、逻辑检查和数据的一致性检查。

4. 数据分析： 一旦数据被验证和清理，统计分析师可以对数据进行分析，评估研究的主要终点和次要终点，并生成相应的统计结果。

5. 报告生成： 研究团队会生成临床试验的报告，其中包括研究设计、参与者特征、主要研究结果等。这些报告通常需要提交给监管和期刊，以进行审查和发布。

在新加坡，进行临床试验的必须遵守当地和国际的伦理和法规要求。新加坡卫生科技局（Health Sciences Authority，HSA）是负责监管和审批新加坡境内临床试验的主要之一。