编制IVD产品在俄罗斯临床试验中的数据管理计划时，需要考虑以下要点：

数据收集和录入： 确定数据收集的具体内容和数据录入的方式，包括采用电子数据捕获系统（EDC）或纸质CRF表格。明确数据收集的时间点、数据来源和数据录入的流程。

数据字典和数据标准化： 制定数据字典，试验中使用的所有变量和数据项都有清晰的定义和标准化规范。统一数据的命名、格式和编码，以数据的一致性和可比性。

数据验证和逻辑检查： 设计数据验证和逻辑检查规则，录入的数据符合逻辑关系和合理范围，并能及时发现和纠正数据错误或异常。

数据管理团队： 确定数据管理团队的组成和职责分工，包括数据管理员、数据分析员、质量控制员等。明确各个团队成员的工作职责和沟通渠道。

数据保密性和安全性： 制定保护试验数据的安全和保密措施，包括数据访问权限的控制、数据加密和网络安全等，试验数据的机密性和完整性。

数据存储和备份： 确定数据存储的位置和方式，包括建立合适的数据存储系统和备份策略，以防止数据丢失或损坏，并数据的可追溯性和可恢复性。

质量控制和质量保障： 制定数据质量控制和质量保障计划，包括数据清理和校验的标准和流程、质量审计的频率和内容等，以试验数据的准确性和可靠性。

数据分析和报告： 规划数据分析和报告的流程和时间表，包括统计分析方法、数据报告的格式和内容等，以试验数据能够有效地支持试验结果的解释和推断。

合规性和监管要求： 数据管理计划符合俄罗斯和国际的法规要求和数据管理标准，包括符合GCP（Good Clinical Practice）指南、数据保护法规等。

变更控制和审计： 制定变更控制和审计程序，对数据管理计划的任何变更进行记录和审查，变更符合规定并得到适当的批准。

编制数据管理计划是IVD产品临床试验数据管理工作顺利进行的关键步骤之一，应该综合考虑试验的特点和要求，数据的准确性、完整性和可靠性。