在菲律宾进行体外诊断产品（IVD）的临床试验中，常用的统计分析方法包括以下几种：

描述性统计分析：

描述性统计分析是对试验数据进行总体描述和概括的方法，包括计算平均值、中位数、标准差、百分比等统计量。这些统计量可以帮助理解试验数据的分布和特征，提供试验人口的基本特征。

生存分析：

生存分析是对试验中事件发生时间的统计分析方法，常用于评估治疗效果或疾病进展的时间。常见的生存分析方法包括Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型。

安全性分析：

安全性分析主要用于评估试验产品的安全性，包括不良事件的发生率、严重性和与试验产品的关联性。常用的方法包括计算不良事件发生率、相对风险和风险等。

效能分析：

效能分析用于评估试验产品的疗效或诊断准确性。常用的效能分析方法包括受试者工作特征曲线（ROC曲线）、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值等。

方差分析：

方差分析用于比较不同组别之间的差异，常用于多组别比较或重复测量设计的分析。包括单因素方差分析和多因素方差分析等。

回归分析：

回归分析用于评估试验变量之间的关系，包括连续性变量和分类变量之间的关系。常用的回归分析方法包括线性回归、Logistic回归、Cox回归等。

亚组分析：

亚组分析用于评估不同亚组之间的差异，常用于评估不同受试者亚组的治疗效果或不良事件发生率。

交叉分析：

交叉分析用于评估不同变量之间的关系，包括因果关系和相关性分析等。

以上是在IVD产品临床试验中常用的统计分析方法，根据试验设计、研究目的和数据类型的不同，可以选择合适的统计分析方法进行数据分析。同时，应统计分析的合理性和科学性，以支持试验结果的解释和推断。