在进行IVD（体外诊断）产品的临床试验中，数据清理是试验数据准确性和完整性的关键步骤之一。以下是在印度尼西亚进行临床试验中进行数据清理的一般步骤：

收集临床试验期间产生的所有数据，包括病例报告表、实验室检查结果、影像学评估、随访记录等。

将所有收集到的数据录入到电子数据库或数据管理系统中，数据的准确性和完整性。

进行数据验证，数据录入的准确性和一致性，包括数据字段的正确性、范围检查等。

检查数据中的缺失项，并根据试验方案和数据收集程序进行处理，可能包括重新收集数据、补充数据等。

进行逻辑性检查，数据之间的关系和逻辑的一致性，识别可能存在的逻辑错误或矛盾。

根据试验方案和数据管理计划，处理可能存在的异常数据，如异常值、异常趋势等。

进行数据清洗，识别和纠正可能存在的错误或不一致性，数据的质量和可靠性。

检查和处理可能存在的重复数据，每个病例或每个数据点只被计入一次。

进行数据审查，由人员对数据进行独立审核，数据的准确性和可信度。

在数据清理完成后，进行数据锁定，即不再允许对数据进行修改或删除，以数据的稳定性和可信度。

生成数据审查报告，记录数据清理的过程和结果，包括发现的问题、纠正的措施等。

进行数据验证和核对，数据清洁和审查的有效性和可靠性。

存档所有数据清理和审查的文件和记录，以备未来审查和审计需要。

以上是在印度尼西亚进行临床试验中进行数据清理的一般步骤。在整个数据清理过程中，严格遵循数据管理计划和质量管理体系的要求，数据的准确性、完整性和可靠性。