在新西兰进行IVD产品的临床试验时，数据管理计划（Data Management Plan, DMP）是试验数据收集、处理和存储符合规定和较佳实践的关键文件之一。以下是编制数据管理计划时应考虑的要点：

数据收集表设计：确定使用的病例报告表（CRF）或电子数据捕获（EDC）系统的具体设计和字段定义，包含所有必要的数据项。

数据来源和时间点：确定数据收集的具体时间点和来源，例如基线、随访时点等，数据的完整性和时效性。

数据录入规程：制定数据录入的详细规程，包括录入者的培训要求、数据审核的流程和标准，以数据的准确性和一致性。

数据管理流程：详细描述数据管理的流程和工作流程，包括数据清理、数据库锁定前的数据审核和清理、数据导出等步骤。

质量控制（QC）和质量保障（QA）：确定质量控制和质量保障的具体措施，包括监测和评估数据的准确性、完整性和一致性。

异常数据处理：制定处理异常数据的标准操作程序（SOP），包括数据源验证、数据缺失的处理和合理性检查。

数据安全措施：数据的安全性，包括数据存储的物理安全措施和电子数据的加密和访问控制。

隐私和个人身份信息（PII）保护：遵守相关隐私法规，个人身份信息的保护，限制对PII的访问和使用。

统计分析计划：制定数据分析计划，包括预期的分析方法、假设检验、数据插补和敏感性分析等。

中间分析：定义中间分析的计划和程序，以便在试验进行中进行必要的监测和调整。

审核和验收程序：确定数据管理计划的审核和验收程序，计划的完整性和适用性，包括相关方（如研究团队、监管）的审查和批准流程。

计划更新和修改：制定计划的更新和修改程序，以便在需要时进行更新和调整，数据管理计划与试验进展和变化保持一致。

符合伦理委员会和监管的要求：数据管理计划符合新西兰相关伦理委员会和监管的要求和指导。

综上所述，编制IVD产品在新西兰临床试验中的数据管理计划时，需要详细考虑数据收集、管理、质量控制、安全性和隐私保护等方面的要点，以试验数据的可靠性、完整性和合规性。这些措施能够帮助试验数据的准确性和可审查性，同时保护试验参与者的隐私和权益。